O que é o Google Analytics?

O Google Analytics é um serviço de análise da web oferecido pelo Google para que rastrear e relata o tráfego de sites, atualmente como uma plataforma dentro da marca Google Marketing Platform. Google lançou o serviço em novembro de 2005 após adquirir o Urchin  que era  um programa descontinuado de análise de estatísticas da web desenvolvido pela Urchin Software Corporation.

Desde 2019, o Google Analytics é o serviço de análise da web mais usado na internet. O Google Analytics coleta de dados de uso de Windows, iOS e Android aplicativo , conhecido como o Google Analytics para Mobile Apps . O Google Analytics pode ser bloqueado por navegadores, extensões de navegador, firewalls e outros meios, mas em sua maioria não é bloquedo pelo usuário devido a sua política de não causar nenhum dano ao usuário.

Versões de atualizações do Google Analytics

O Google Analytics passou por muitas versões desde seu início. A versão mais aplaudida foi a 4ª iteração da plataforma que se chama GA4. GA4, agora sendo a instalação padrão do Google Analytics, é a versão renomeada para a propriedade App + Web que o Google lançou em 2019 em uma forma beta. GA4 atualmente substituiu UA, Universal Analytics. Um recurso notável do GA4 é uma integração natural com o Big Query do Google, um recurso anteriormente disponível apenas com o GA 360 empresarial. Essa mudança indica os esforços do Google para integrar o GA e seus usuários gratuitos em sua oferta de nuvem mais ampla.

A interpretação das informações exibidas na conta nos mostra a qualidade do tráfego e as fontes que o geram. O GA é obrigatório para monitorar qualquer campanha em um site. Quer estejamos falando sobre tráfego orgânico ou tráfego pago (tráfego de publicidade), podemos analisar o desempenho das palavras-chaves. Mencionamos que, no caso das palavras-chave, o fator mais importante a ser rastreado é a conversão, e então você pode analisar o tempo gasto no site por quem veio ao site após essas palavras-chave, o número de páginas visitadas e as taxas de rejeição.

Para quem analisa detalhadamente as origens de tráfego de um site, o aparecimento de “não fornecido” no Google Analytics começa a tremer com o aumento percentual desse tráfego. Basicamente, o tráfego “não fornecido” é o tráfego orgânico proveniente do motor de pesquisa, após aceder aos resultados apresentados por diferentes palavras-chave.


Como funciona o Google Analytics?

Simplificando, o Google Analytics insere várias linhas de código de rastreamento no código do seu site. O código registra várias atividades de seus usuários quando eles visitam seu site, junto com os atributos (como idade, sexo, interesses) desses usuários. Em seguida, ele envia todas as informações para o servidor GA (Google Analytics) assim que o usuário sai do seu site.

Em seguida, o Google Analytics agrega os dados coletados de seu site de várias maneiras, principalmente em quatro níveis:

  1. Nível do usuário (relacionado às ações de cada usuário)
  2. Nível da sessão (cada visita individual)
  3. Nível de exibição de página (cada página individual visitada)
  4. Nível do evento (cliques de botão, exibições de vídeo, etc.)

Quais são as diferenças entre métricas e dimensões no Google Analytics?

A maneira como penso sobre as diferenças entre métricas e dimensões é que as métricas são estatísticas reais que o Google coletou sobre o comportamento do usuário em seu site, e as dimensões são as várias maneiras de visualizar esses números com base nas perguntas de negócios que você está tentando responder.

Por exemplo, apenas saber a quantidade total de pessoas que visitam seu site não é muito útil para sua empresa. Saber quantas pessoas visitam seu site por idade ou localização, por outro lado, é muito útil para descobrir quem é seu público principal na internet. Você pode aprender, por exemplo, que 80% de seus visitantes são mulheres entre 25 e 35 anos em cidades da costa leste (NYC, DC, Boston) – essas são informações extremamente úteis e acionáveis ​​sobre quem você deve almejar com seu marketing digital.

Neste exemplo, o número bruto de visitas é a métrica, e idade e sexo são dimensões pelas quais você segmenta essa métrica.

Essencialmente, a análise de dados está dividindo e dividindo as métricas por dimensões com base nas questões de negócios que você está tentando responder.

Escrevemos um guia aqui para ajudá-lo a entender melhor alguns dos fundamentos do Google Analytics, incluindo unidade de análise, diferenças entre métricas e dimensões e escolha das métricas corretas. Confira!

Três princípios básicos para saber sobre o Google Analytics antes de fazer uma análise

Que tipo de dados estão disponíveis no Google Analytics e o que você pode fazer com eles?

PS Percebi que a maneira como expliquei isso no vídeo não é muito clara, então elaborei mais aqui nesta seção.

Existem dois tipos de dados que você pode coletar no Google Analytics:

  1. Dados de aquisição de usuários : dados sobre seus usuários antes de visitarem seu site
  2. Dados de comportamento do usuário : dados sobre seus usuários quando eles visitam seu website

(1) Dados de aquisição do usuário

Antes que os usuários visitem seu site: você pode acessar dados sobre os dados demográficos de seus usuários antes de eles visitarem seu site (por exemplo, idade, sexo e interesses). Você também pode obter dados sobre a origem deles, seja no Facebook, em outros sites ou na pesquisa do Google. Eu chamo esses dados de “dados de aquisição do usuário ” porque eles podem ajudá-lo a descobrir qual grupo de usuários e canais atingir.

Essas características dos visitantes da web, como o canal de mídia que frequentam e suas informações demográficas, são intrínsecas aos próprios usuários. Você realmente não pode fazer muito para alterar esses atributos.

Felizmente, a Internet é enorme, então, embora você não possa alterar essas características intrínsecas de seus visitantes, você pode escolher grupos de usuários específicos na Internet que têm as características que deseja atingir. Você pode atrair mais pessoas para o seu site, exibindo anúncios direcionados no Facebook, Google e outras plataformas de publicidade. Seus dados de aquisição de usuário podem servir como uma bússola para direcionar sua estratégia e atividades de marketing digital.

(2) Dados de comportamento do usuário

O segundo grupo de dados são os dados de “comportamento do usuário”, que são coletados durante a sessão de um usuário em seu site. Os dados de “comportamento do usuário” incluem:

  • quanto tempo um usuário permaneceu em seu site
  • qual é a primeira e última página do seu site
  • o “caminho” mais comum pelo qual passam por seu site

Agora, ao contrário dos dados de “aquisição do usuário”, os dados de “comportamento do usuário” podem ser facilmente alterados por suas alterações feitas em seu site. A chave aqui é usar várias análises para identificar as páginas em que seus usuários ficam “presos”. Você pode, então, suavizar a experiência do usuário nessas páginas problemáticas para que os usuários possam mover-se perfeitamente para a conversão para clientes pagantes com o mínimo de atrito.

Os dados de “comportamento do usuário” podem servir como um guia para você melhorar seu site, para que mais usuários acabem convertendo, seja fazendo uma compra em seu site ou se inscrevendo em um boletim informativo.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *